每日互动股份有限公司（300766）2月7日召开了投资者关系活动。公司董事长方毅、副总经理兼CTO叶新江及财务负责人朱剑敏等高层管理团队出席，并详细介绍了公司在数据智能领域的战略布局，特别是可信数据空间和可控大模型的应用进展。
在活动中，方毅首先回顾了每日互动自上市以来专注数据智能领域的技术进展，并强调了公司追求“极致”的技术理念。他指出，公司在多个关键行业应用场景中取得了显著成果，包括健康码、地震预警等国家级项目，其中通过自研的技术实现了高效的数据推送和智能化服务。方毅进一步介绍了公司最新推出的基于可信数据空间与DeepSeek的可控大模型服务。该服务通过构建一个安全、高效的数据应用框架，旨在为行业客户提供更为可靠的AI应用解决方案，特别是在大规模数据处理和跨行业数据融合方面。
方毅强调，随着大数据和人工智能技术的飞速发展，如何确保数据的安全性和合规性成为行业发展的关键。公司通过构建可信数据空间，能够为不同行业提供定制化的大模型服务，并在此基础上实现数据价值的最大化。他举例说明，许多500亿元以上市值的大型企业已开始寻求私有化部署大模型解决方案，尽管成本较高，但能够确保数据的安全性和可控性。他进一步补充道，“大模型产业的最佳落地方式是在可信数据空间中构建可控大模型，这不仅能满足大型企业的高需求，也为中小型企业提供了适合的解决方案。”
在问答环节，针对投资者提出的关于大模型“微调”和“蒸馏”问题，方毅及叶新江进一步阐述了公司如何利用自有高质量数据来优化模型。叶新江解释道，公司没有将数据直接提供给DeepSeek，而是将其应用于自有产品中，如“AITA智选人群”功能。该功能利用公司独创的数据编织算法，为客户提供精准的目标人群推荐，从而提升营销效能。此外，方毅强调，数据治理在公司战略中占据重要地位，未来将继续强化数据的“自用、治理和置换”，为客户提供全方位的智能化服务。
在谈及“发数站”概念时，方毅详细介绍了公共与产业数据价值融合开发平台的构建思路。“发数站”类似于发电站，旨在通过可信连接器实现多方数据的联合计算，并在审计后销毁原始数据，确保数据的安全流转。方毅指出，数据的“分场景、封场景”使用是公司在建设可信数据空间过程中特别强调的一点，旨在通过技术防护与物理隔离确保数据在合规的框架下流转，避免滥用或泄漏。
另外，关于数据如何产生更大产业价值的问题，方毅指出，公司通过与品牌客户的种子数据融合，已经能够在营销场景中实现20%的预测人群覆盖80%的购买人群。通过大模型的赋能，甚至可以在没有种子数据的情况下推导出新产品的潜在目标人群。此外，方毅还提到，随着技术的发展，数据的定期更新将进一步推动行业从定制化向SaaS化的转型，特别是在智慧交通等垂直领域，实时数据更新与迭代已成为产业数字化的核心驱动力。
最后，叶新江还解释了公司在算力部署方面的策略，强调DeepSeek模型训练的成本控制是公司部署算力的关键目标之一。公司通过在不同硬件环境下优化模型推理，确保算力的使用效率最大化。
每日互动在此次投资者关系活动中展示了其在数据智能、可信数据空间及可控大模型领域的深厚技术积累和前瞻战略，进一步明确了公司未来五年在数据治理与智能化应用的宏伟蓝图。